Les missions du poste


Acteur majeur en Bretagne, Pays de la Loire et Nouvelle Aquitaine, la société Emil Frey Support membre du groupe BtoB Emil Frey Pro intervient dans le négoce, la maintenance et l'ingénierie de services des véhicules industriels et utilitaires.Depuis 2006, plus de 1 600 collaborateurs, répartis sur 120 sites, contribuent chaque jour au développement et à la réussite du Groupe.Envie d'évoluer au sein d'un groupe dynamique qui valorise ses talents ?Rejoignez nos équipes et participez à cette belle aventure humaine et collective !Dans le cadre du développement de notre activité data, nous recherchons un Data Engineer (H/F) en CDI.Rattaché(e) au Responsable Data, vous jouez un rôle clé dans la valorisation et l'analyse des données de l'entreprise. Votre mission consiste à construire et industrialiser l'infrastructure destinée à transformer les données brutes en informations accélératrices du business et clés dans l'aide à la prise de décision par les équipes métiersVos missionsArchitecture & Data Platform· Concevoir et faire évoluer l'architecture data (Python, DBT, Snowflake)· Mettre en place les bonnes pratiques de modélisation (ELT, data Warehouse, data marts)· Structurer les environnements (dev / test / prod)Data Engineering· Concevoir et orchestrer les pipelines d'extraction (Python, API, SQL) vers notre entrepôt Snowflake· Utiliser dbt pour modéliser et transformer la donnée brute en modèles "Analytics Ready"· Optimiser les requêtes SQL et la consommation de crédits sur Snowflake.· Assurer la maintenance préventive et corrective des flux· Mettre en place les bonnes pratiques de versioning (Git) et de tests automatisés pour assurer la qualité des données· Collaborer à la rétro-ingénierie des rapports MyReport pour les intégrer dans la nouvelle architecture.Collaboration BI· Travailler en étroite collaboration avec le/la Data Viz pour structurer les data models· Optimiser les data sets pour Power BI· Participer à améliorer les performances et la gouvernance des donnéesGouvernance & Qualité· Mettre en place des tests de qualité (DBT tests)· Documenter les modèles de données· Participer à la stratégie de gouvernance dataVotre profil:Formation : Bac +5 en Informatique spécialité Data, École d'Ingénieur ou Master en Maths Appliquées / Statistiques.Expérience : 3 à 5 ans d'expérience dans le data engineeringHard Skills :· Compétences avancées SQL· Python (Pandas/Polars)· Connaissances de Snowflake, DBT, Airflow· Maîtrise de l'écosystème Cloud· La connaissance de dbt est votre meilleur atoutSoft Skills :· Esprit pragmatique· Curieux des enjeux métiers (ventes, logistique...etc.)· Capacité à travailler en mode agileVous hésitez encore à nous envoyer votre CV ?Voici 6 bonnes raisons de nous rejoindre :Un super esprit d'équipe, de l'entraide, de la bonne humeur et de l'écouteDes perspectives d'évolution au sein du GroupeUn centre de formation interne permettant de former nos collaborateurs tout au long de leur carrièreDe nombreux avantages sociaux : Couverture santé prise en charge à 60%, Tickets Restaurant, Participation aux bénéfices, Dispositif Action LogementUn CSE dynamique : Chèques vacances / cadeaux, tarifs préférentiels pour les vacances, organisation d'évènementsCompte Epargne TempsÇa y est vous êtes convaincu et vous souhaitez postuler ?Le process de recrutement est le reflet de l'entreprise : transparent, avec une prise de décision rapide.En résumé :1. Votre CV est retenu : L'équipe recrutement vous contactera pour un premier échange téléphonique2. L'échange est positif ? Vous rencontrez votre futur N+1 lors d'un entretien physique3. Toujours positif ? On vous envoie une promesse d'embauche en attendant impatiemment de vous accueillir dans le Groupe !Au sein du Groupe Kertrucks, chaque talent compte. Nous valorisons la diversité et l'inclusion, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Compétences requises

  • Python
  • MyReport
  • Gouvernance des données
  • Logiciels de gestion de versions
  • Analyse de données
  • Git
  • Power BI
  • SQL
  • Business Intelligence
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