Postdoctorant·e en Physiologie - Biomécanique H/F - Service Public

L'ENS Rennes recrute un·e postdoctorant·e pour le projet de recherche international IMPHRESS (Improving Heat-Health Response in South Asia) consacré aux impacts des vagues de chaleur extrême sur la santé humaine en Asie du Sud. Cette région du monde est particulièrement vulnérable aux effets du changement climatique en raison de la fréquence croissante des épisodes de chaleur intense, de la densité de population et des fortes inégalités d'exposition et d'accès aux ressources sanitaires. Le projet rassemble plusieurs partenaires académiques et institutionnels internationaux afin de développer des connaissances scientifiques et des outils d'aide à la décision permettant d'améliorer les stratégies d'adaptation aux risques chaleur-santé.

Le projet IMPHRESS s'organise autour de 3 lots de travail complémentaires :

- WP1 - Physiology : Étude des réponses physiologiques, comportementales et fonctionnelles à l'exposition à la chaleur à partir de mesures de terrain, de capteurs portables et d'indicateurs de stress thermique
- WP2 - Climate science : Développement de bases de données climatiques, de scénarios prospectifs et d'outils de modélisation visant à mieux anticiper les impacts des vagues de chaleur et les capacités d'adaptation
- WP3 - Community and institutions : Traduction des résultats scientifiques en outils opérationnels et recommandations à destination des acteurs institutionnels, des autorités sanitaires et des communautés locales


L'ENS Rennes intervient principalement dans le cadre duWP1 - Physiology. Ses activités portent notamment sur :

- L'analyse des réponses physiologiques à la chaleur.
- L'utilisation de capteurs portables pour le suivi de l'activité physique et des contraintes physiologiques.
- Le traitement des signaux physiologiques et biomécaniques.
- Le développement d'approches de quantification de l'activité physique et de la dépense énergétique.
- L'exploitation de méthodes de machine learning appliquées aux données issues des capteurs portables.

Missions principales:

- Contribuer au développement des travaux de recherche du WP1 du projet IMPHRESS portant sur les relations entre chaleur extrême, stress thermique et santé humaine en Asie du Sud.
- Participer à la collecte, l'analyse et l'interprétation de données physiologiques, environnementales et comportementales liées à l'exposition à la chaleur.
- Collaborer avec les partenaires internationaux du projet (Université de Purdue, Université de Pune, partenaires indiens ...) afin de produire des connaissances scientifiques utiles à l'amélioration des politiques de réponse chaleur-santé.

Activités principales :

- Concevoir et mettre en oeuvre des protocoles expérimentaux et/ou de terrain relatifs à l'évaluation du stress thermique.
- Analyser des données physiologiques, climatiques et environnementales à l'aide d'outils statistiques adaptés.
- Participer aux campagnes de terrain et aux échanges scientifiques avec les partenaires du consortium international.
- Valoriser les résultats scientifiques sous forme de publications, rapports et communications scientifiques.
- Contribuer au suivi scientifique et opérationnel du projet IMPHRESS.
- Participer aux réunions de consortium et aux activités collaboratives interdisciplinaires.

Titulaire d'un doctorat en physiologie de l'exercice, biomécanique,STAPS ou discipline connexe, vous disposez d'une expertise reconnue dans l'utilisation, le traitement et l'analyse des données issues de capteurs portables appliqués à l'activité physique et aux réponses physiologiques.

Vous possédez des compétences en reconnaissance automatique d'activités physiques (marche, course, etc.) ainsi qu'en quantification de l'activité physique (vitesse, paramètres locomoteurs, dépense énergétique).

À l'aise avec les méthodes de traitement du signal (analyses temporelles et fréquentielles, segmentation, fusion de données multimodales), vous disposez également de solides compétences en modélisation statistique et en machine learning appliquées aux données complexes (physiologiques, comportementales, environnementales).

Vous maîtrisez au moins un environnement de programmation scientifique (Python, MATLAB, R ou équivalent).

Rigoureux(se), autonome et doté(e) d'un bon esprit d'analyse, vous appréciez le travail en équipe et évoluez aisément dans des environnements de recherche internationaux et interdisciplinaires. Une excellente maîtrise de l'anglais scientifique, à l'écrit comme à l'oral, est indispensable.

Le poste est à pourvoir dès le1er septembre 2026 pour une durée de20 mois.

Les candidatures (CV et lettre de motivation) sont à adressées à Monsieur Jacques Prioux (****@****.**) avant le 02/07/2026.